# Vue d’ensemble du programme
Ce que couvre ce site – les quatre certifications Claude et les six parcours alignés sur OpenAI Academy – comment les accréditations s’articulent, et comment le matériel de cours est conçu.
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Ce site couvre deux programmes côte à côte : le **Claude Certification Program d’Anthropic**, une accréditation surveillée payante, et **les parcours OpenAI Academy et l’initiative de certification d’OpenAI**, un écosystème d’apprentissage gratuit dont la couche de certification est encore en expansion. Cette page décrit le programme Claude ; le volet OpenAI dispose de sa propre [vue d’ensemble](/fr/openai/), et [Claude, OpenAI ou AWS ?](/fr/start/claude-or-openai/) les compare directement.
Le Claude Certification Program est le parcours d’accréditation surveillé d’Anthropic. Il a été lancé le **12 mars 2026** avec un seul examen (Architect – Foundations) et s’est étendu en **juillet 2026** à quatre accréditations actives délivrées via Pearson VUE. Les quatre partagent la même mécanique d’examen et ne diffèrent que par leur blueprint : quelles compétences sont testées et avec quelle pondération.
## Les trois rôles, quatre accréditations
| Rôle | Accréditation | Code | Items | Frais | Valide que vous savez… |
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| Associate | Associate – Foundations | **CCAO-F** | 60 | 99 USD | Appliquer Claude à des tâches métier et de productivité avec un minimum d’accompagnement et un jugement sûr |
| Developer | Developer – Foundations | **CCDV-F** | 53 | 125 USD | Construire, intégrer et livrer des applications, agents et workflows de qualité production |
| Architect | Architect – Foundations | **CCAR-F** | 60 | 125 USD | Concevoir des systèmes basés sur Claude : architecture agentique, outils/MCP, Claude Code, prompting, contexte |
| Architect | Architect – Professional | **CCAR-P** | 63 | 175 USD | Piloter le cycle de vie complet d’une solution, y compris l’intégration RAG, l’évaluation, la gouvernance et la communication avec les parties prenantes |
:::note[Les certifications ne sont pas des badges de cours]
L’Anthropic Academy sur Skilljar propose plus de 19 cours gratuits, en autonomie, qui décernent des **badges de réussite**. Ce sont d’excellentes préparations, mais ce ne sont pas des certifications. Seuls les quatre examens Pearson VUE surveillés ci-dessus produisent une **accréditation Credly** d’une validité de 12 mois.
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## Ce que tous les examens ont en commun
- **Format :** à choix multiple et à réponses multiples. Chaque item vous indique combien de réponses sélectionner. Il n’y a aucune pénalité pour une réponse au hasard.
- **Notation :** score mis à l’échelle 100–1000, réussite à **720**. Le score seuil a été fixé par une étude formelle de standard-setting ; vous réussissez en atteignant un standard fixe, pas en battant les autres candidats.
- **Rapport de score :** réussite/échec, score mis à l’échelle et **pourcentage de bonnes réponses par domaine**. Servez-vous-en pour cibler une reprise si nécessaire.
- **Style :** scénario d’abord. Une situation, des contraintes, et quatre options (ou plus) défendables où une seule reflète le bon arbitrage. La simple mémorisation ne permet pas de réussir ces examens.
- **Prérequis :** aucun. L’expérience recommandée n’est justement que cela – recommandée. L’accréditation est décernée sur la seule performance à l’examen.
- **Porte d’accès :** l’inscription passe par l’Anthropic Partner Academy et exige une **adresse e-mail professionnelle sur un domaine du Claude Partner Network**. Les adresses personnelles sont rejetées. Rejoindre le Partner Network est gratuit pour les organisations.
## Comment les cours sont construits
Chaque cours de ce site est construit à partir du blueprint de son Guide d’examen officiel v1.0. Pour chaque domaine, vous obtenez :
L’idée sous-jacente expliquée depuis les premiers principes, puis appliquée spécifiquement à Claude.
Les arbitrages que l’examen teste réellement : A ou B, quand, pourquoi, et le signal révélateur dans un scénario.
Les distracteurs que les rédacteurs d’items adorent : des options plausibles qui violent un principe.
Des items au style du blueprint avec des explications complètes de la justesse ou de l’erreur de chaque option.
## Ordre de lecture recommandé
1. Lisez [Claude, OpenAI ou AWS ?](/fr/start/claude-or-openai/) si vous n’avez pas encore choisi de programme.
2. Lisez [Quelle certification ?](/fr/start/which-certification/) et choisissez votre cible Claude.
3. Lisez [Logistique de l’examen](/fr/start/exam-logistics/) pour que l’inscription ne vous surprenne pas.
4. Lisez [Méthode d’étude](/fr/start/study-method/) et [Anatomie d’une question](/fr/start/question-anatomy/).
5. Travaillez les domaines de votre cours **par ordre de pondération** – le domaine le plus lourd d’abord.
6. Parcourez le [Lexique](/fr/lexique/) chaque jour ; utilisez l’[annexe Claude](/fr/appendix/claude/model-lineup/) comme référence.
7. Passez l’examen d’entraînement du cours en conditions chronométrées, relisez chaque explication, puis réservez.
Vous étudiez plutôt le volet OpenAI ? Commencez par la [vue d’ensemble OpenAI](/fr/openai/), puis le [panorama des accréditations](/fr/openai/credentials/) et la [séquence d’apprentissage](/fr/openai/learning-path/).
## Une note sur l’actualité
Ce matériel reflète la gamme de modèles et la surface API en date de **septembre 2026** (Claude Fable 5.1, Opus 5, Sonnet 5, Haiku 4.5 ; adaptive thinking ; niveaux d’effort ; tool search ; context editing et compaction ; Managed Agents ; le Claude Agent SDK). Les examens sont décrits comme agnostiques vis-à-vis des modèles, mais les scénarios supposent une gamme actuelle. Lorsqu’un fait est susceptible de dériver, l’annexe vous indique comment le vérifier en direct.